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Hey Michi,
die Formel stammt aus dieser recht unübersichtlichen Formelauflistung auf Skriptseite 98 :) für α, β, γ und δ werden die Werte aus der Verfahrenstabelle auf Seite 99 eingesetzt, je nach Verfahren.
Bitte bei Aufgabe 3 beachten: Es handelt sich um eine Ähnlichkeitsmatrix, nicht um eine Distanzmatrix. Hier gibt es leichte Abweichungen bei der Bestimmung der neuen Distanzen.
Viele Grüße
Hallo zusammen,
ich habe mich heute Nachmittag durch die Aufgabe 3.2 gekämpft. Die Distanzberechnung bei agglomerativem Clustering, s. S. 99 Skript kam mir recht kompliziert vor. Ich habe nach längerem Hirnen ein wenig gesucht und bin auf die Seite https://www.uni-kassel.de/fb07/file...tivariate/Multivariate12_Clusteranalyse2_.pdf gestoßen. Hier ist das ein wenig pragmatischer erläutert.
Ich hoffe folgende Lösung gefunden zu haben:
- Fehlende Werte Produkt Bo von links nach rechts (letzte Zeile): 0,4 0,4 0,5 0,5 0,6 0,6 0,7 0,4 0,5 0,4 (berechnet über den M-Koeffizienten)
- die zwei ähnlichsten Produkte haben den höchsten Wert, wären somit mit 0,9 Sa,Ra
- damit bilde ich ein neues Cluster Sa,Ra in der dritten Zeile und Spalte. Über die Methode des o.g. Links nehme ich über das single-linkage Verfahren den höheren Wert, da es sich ja um eine Ähnlichkeits-, nicht um eine Distanzmatrix handelt
--> hier kommen in die Zeile des Clusters Ra,Sa 0,6 0,4 1 (links nach rechts) und in die Spalte Ra,Sa 1 0,7 0,3 0,4 0,6 0,8 0,6 0,5 (oben nach unten)
- die restlichen Werte der Zeilen und Spalten bleiben unverändert, da sich die Ähnlichkeiten der Produkte analog der Berechnung in einer Distanzmatrix nicht verändert haben.
Was meint ihr?
Grüße
Ich habe hier eine kleine Abweichung und bleibe auch bei 2-maligem Nachrechnen dabei:Habe ebenso alles genau, wie du!